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随着技术逐渐成熟，人工智能正被应用到越来越多的领域当中，带来日新月异的变化。其中，劳动力密集的仓储物流行业是人工智能技术非常重要的应用场景之一。结合云计算、大数据、物联网和人工智能等多项技术的优势，企业可以搭建起"物流+互联网+大数据"相融合的一体化产业生态平台，提升集约化管理水平；为物流组织、市场营销、经营管理提供智能化大数据分析决策支持；为线上线下物流运输、仓储配送、商品交易、金融服务、物流诚信等业务提供一站式、全方位服务，形成覆盖线上线下的物流生态系统。京东虽然是一家以电商为核心业务的企业，却拥有庞大的物流体系和地面配送，对应用人工智能等先进技术提升效率并压缩成本有着强烈的需求。为此，京东于2016年成立了X事业部。由此可以形成了良性的资金链循环，促进物流服务的不断发展。在物流园区内，存在着不同实力和水平的物流企业，尤其是一些行业领先者在物流园区的驻扎，他们给物流行业不断的带来的物流设备、技术的应用经验。而物流园区管理部门则不断关注的物流业界技术发展动向，也可以通过各种信息传播平台共享给各企业，从而促进了行业内的技术交流和传播。物流园区还通过建立各种物流辅助设施生产企业，如通过引入国家标准，统一托盘、条形码、电子标签等的规格，将标准化的技术结合到物流产业中，推动产业的技术标准化进程。我们在目前物流园区的建设过程中发现，物流企业对于人才的需求一直没有得到很大的重视，在传统的观念中，人才的培养是教育培训机构的责任。物流管理的核心在于创造价值。良好的物流管理要求供应链上的每一项活动均能实现增值，在为顾客创造价值的同时，也为企业自身及其供应商创造价值。物流管理所创造的价值体现在商品的时间和地点效用上，及保证顾客在需要的时候能方便地获取商品。2物流与企业信息化的关系自人类从事生产活动起，就有了储存和搬运活动，可以说物流是最占老的行业之。然而，直至上世纪60年代，尽管生产工具的进步彻底改变了整个人类社会的面貌，但物流仍局限于表面的“储平余缺、运通有无”的低水平状态，显然，不会有人认为这是一个自工业以来，延续了数百年的疏忽。那么是什么一直在阻碍着现代物流理论技术的产生与发展呢?鲍尔索克斯在其著作《物流管理》中清晰地指出。那么，这一问题如何解决?答案是必然依赖政策发力。《办公厅关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》中已明确提到：科学合理确定车辆通行收费水平，做好收费公路通行费营改增相关工作。这些意见需要落地。今年，工作报告中明确如上两个任务，所有公路运输企业和从业人员都可报以热烈期待。交通基础设施投入力度持续加大物流被称为国民经济的基础性、战略性、先导性产业，其受宏观经济影响十分直接，固定资产投资的比例多与少也会左右所谓的“物流行情”。在2018年工作建议中，报告在第七条建议中提到“积极扩大消费和促进有效投资”。其中，今年要完成铁路投资7320亿元、公路水运投资1.8万亿元左右，水利在建投资规模达到1万亿元。这点可以从国家局的统计数据上有所体现。另外，各家着重发展的市场不同，除了航空，在高铁、同城、重货、冷链等诸多领域的发展，对于顺丰早就不单纯追求简单
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