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现代物流中心中，分拣系统的应用越来越普及。8.输送与缓冲系统。在大型自动化物流中心中，一般采用数公里的连续输送机来完成各子系统和功能区之间的自动化输送与缓冲。9.物流中心控制与管理系统（如WMS、WCS系统）。它是物流中心的大脑和系统。专业的物流中心控制与管理系统是物流中心高效运作的智能保障。10.物流中心安防与监控系统（CCTV）。基于RFID等新型感知技术的CCTV是物流中心的眼睛和耳朵，是工业4.0时代必备的物流中心基础设施。自动化物流设备的技术发展趋势?三近年来，自动化物流设备的技术发展呈现出智能化、网络化、柔性化、轻型化、节能化和绿色环保等趋势。在产品设计方面强调模块化、系列化和通用化。百度无人车项目背景出身的张天雷创办的主线科技，也将自动驾驶集装箱卡车早早开进了天津港。上文提到的图森未来，也在2018年4月切入了港区自动驾驶。驭势科技在其乘用车自动驾驶业务之外，也开辟了一个为机场运输货物的无人专用车技术团队，打造的无人车已经在某国际机场投入运行。而由青岛智能产业技术研究院孵化的慧拓智能，则在2018年9月与临工重机达成了深度合作，为后者在矿山运行的无人矿机提供自动驾驶技术支持。比乘用车自动驾驶先落地？先解决这两大问题由于物流自动驾驶的需求强烈，并且运行的场景、涉及的问题“看上去”比载人自动驾驶更加简单，因此业界一直有声音表示，物流自动驾驶有望比载人自动驾驶更先落地。这种观点在理论上有其正确性。自动驾驶经过多年发展之后，逐渐从笼统的技术研发与讨论中分化，成为一场场场景卡位战。这在物流自动驾驶领域也不例外。车东西经观察发现，物流自动驾驶相关企业目前正在角逐“一高（速）两低（速）”三大核心场景。“一高”，指的是高速运动的干线物流场景；“两低”，则是低速行驶的最后一公里配送与封闭场景。干线物流自动驾驶：玩家最多、竞争最激烈先从干线物流场景分析。在三大场景中，干线物流总体运力最大，涉及的产值也最高，并且由于车辆主要运行在封闭场景中，被认为在技术上相对容易实现。因此，这一场景吸引了数量最多的玩家“混战”。在这之中，初创公司尤其多，而每一家试图在这条赛道上淘金的初创，都有自己的技术绝活。2016年转入货车自动驾驶研发的图森拥有一支豪华的海归自动驾驶研发团队。降低仓库保管能力。由于简化包装，可能还影响货物的装卸搬运效率等等。那么，利用集装箱运输是好还是坏呢?就要用物流成本计算这一统一的尺度来综合评价。分别算出上述各环节物流活动的费用，经过全面分析后得出结论，这就是物流成本管理。即通过物流成本的综合效益研究分析，发现问题，解决问题，从而加强物流管理。(3)排除法。在物流成本管理中有一种方法叫活动标准管理，英文简称ABM(ActivieyBasedManagement)。其中一种做法就是把物流相关的活动划分为两类，一类是有附加价值的活动，如出入库、包装、装卸等与货主直接相关的活动；另一类是非附加价值的活动，如开会、改变工序、维修机械设备等与货主没有直接关系的活动。就物流系统而言，单元化物流将是未来发展的主要方向。物流装备和系统的柔性化需求是从多个方面得到反映的。首先，随着
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