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一方面,发达的物流产业和基础设施有助于改善投资环境,吸引更多的外国企业和国际资本,进入中国市场。目前许多跨国公司和国际先进企业在选择新的区域市场和生产基地时,都非常注重当地的物流设施和物流服务水平。例如,以直销商业模式闻名的美国戴尔计算机公司(Dell),为适应其快速发展需要,选择了田纳西州的纳什维尔市作为其新的生产基地,而没有选择其总部所在地德克萨斯澳斯汀地区。原因之一就是前者的物流基础设施及服务和当地政府给予的政策支持更具竞争力。由于戴尔公司总部所在地德克萨斯澳斯汀地区经济发展较快,当地政府对基础设施投资缓慢,使得运输等项基础设施已不能适应企业的要求;而田纳西州的纳什维尔市,本身就是美国中部的交通枢纽,拥有快捷的配送网络,而且当地政府对戴尔公司的到来也给予极大的政策支持,主要措施包括捐赠价值650万美元的生产用地,投资改善运输和电信基础设施(仅机场改建就投资1000万美元),并给予其与创造就业机会相互结合的财产税减免政策。特别是,2018年3月,国家质检总局、国家标准委发布新修订的《快递封装用品》系列国家标准,根据减量化、绿色化、可循环的目标,对快递包装减量提出新要求。快递垃圾的回收利用以及推进快递绿色包装,都是复杂的系统工程,需要社会各方协同发力。事实上,一些快递企业已经先行一步。去年双十一,各大知名电商纷纷各显神通,推出共享快递盒、循环快递袋,或推出快递纸箱回收服务等。全国有13个城市投入使用共享快递盒,到2018年共计投放20万个。在这其中一项值得仔细研究的新技术是人工智能(AI)。简单而言,人工智能是计算机系统发展到一定阶段的产物,即代为执行通常需要人类智能参与的任务(如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译)。人工智能出现于1956年,但绝大多数情况下,我们都必须将智能程序明确地输入到计算机中。近年来,机器学习作为一种典型的人工智能技术。机器学习主要是探索如何可以使计算机程序通过对输入数据的学习来提高其输出性能。这些程序可以嵌入在机器中,也可以在服务器或云端操作。
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电子商务时代的来临,给全球物流带来了新的发展,使物流具备了一系列新特点:信息化、自动化、网络化、智能化、柔性化以及绿色物流,
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A、取货:接到客户指令后按客户指定地点取货,取货时差不超过1小时;
B、定车、仓:确保在当天完成,并给书面确认;
C、发货:所有货物按客户预定时间全部按时离港;
D、派送:货物到达目的地之后,及时与收货人联系,按时送货上门;
E、查询:答复时间不超过30分钟;
F、货物跟踪分信息跟踪和人工跟踪,各自由专人负责,及时查询。信息跟踪:客户凭本公司的运单号码自行查询货物动态;专人跟踪:由专职客户服务人员以电话、传真、E-mail方式向客户定期提报货物在途位置状况。
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可以通过服务网络或传真,电话准时反馈给客户承运货物的到货情况、途中运行情况及发货情况、增加运作透明度,解除后顾之忧。
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