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对物流自动驾驶也有很强的垂直整合动机。阿里巴巴的自动驾驶项目由人工智能实验室科学家带领,直接瞄准L4级别。尽管阿里的自动驾驶卡车从来没有正式亮相,但其招聘信息已经说得很明白——“共建智能物流车”。与阿里的无人驾驶团队相对低调不同,拥有自己物流业务的京东,则在去年的6会上秀出了自家的L4级无人卡车,并表示其无人重卡已经在美国完成了数千小时的测试。不做物流的华为,则从通信技术赋能自动驾驶的角度,开发了编队自动驾驶的技术。多辆自动驾驶卡车组成紧密的行车编队,在华为提供的低延时通信技术下实时交换各车辆的数据状态,达到多车控制策略的统一——这一技术的用武之地在于,即使无人驾驶技术不成熟,也能依靠头车人类驾驶。如果物流装备和系统不能适应,将造成重大损失。这样的例子也是非常多的。此外,产品的柔性还在于产品是否具有可迁移性,如库房变更后的设备搬迁问题等,也是企业要考虑的重要问题。最后就是企业在战略调整过程中,物流装备产品的保值升值问题也是市场的重要需求之一。以电子商务为例,很多企业初期经历过快速且盲目的发展,后来再经历战略收缩过程。这一过程中资产和设备需要处置,设备的保值与升值直接与产品的适应性紧密关联。未来随着物流装备市场的进一步成熟,物流仓储设备和系统的社会化将成为一个重要市场。除此之外,物流设备的租赁将成为未来市场的一个亮点。设备的适应性问题成为租赁市场的首选。从目前的情况看,托盘、叉车等标准产品租赁市场增长惊人。借助金融工具创新来应对资金短缺的局面,应在个人理财基础上注意企业理财服务,真正意识到物流金融对银行未来发展的重要性。二是中小企业资金需求量大,而中小银行实力有限。作为地方金融市场的管理者,人民银行的分支机构应进一步完善中小企业信用档案建设,总结项目的经验教训,切实发挥该项目支持中小企业的积极作用。作为工具的提供商,各商业银行在实际经营过程中应融地方特色于一般化的工具中,贴近实际,真正推出适合企业特点,能为企业接受和熟练使用的工具和模式。各新型和民间资本市场是金融体系的有机组成部分,如何发挥它们的积极作用值得进一步研究。不过有一点可以肯定即规范化是新兴继续发展的前提。站在产业融合的角度上,物流金融应该是金融对某地市物流业的真正支持。也是金融有效参与地方产业结构调整的一个突破口。目前,商用车的底盘线控化主要依靠国外的Tier-1在推动,比较典型的包括行业龙头威伯科,以及德国的克诺尔。不过,国内已经开始出现这一方面的创业公司,比如中云智车,将打造商用车的线控底盘作为了一个专门的创业项目在进行。结语:物流自动驾驶期待更多合作从车东西的总结来看,物流自动驾驶确实如从业者所说,比乘用车领域有着更强的需求以及更明确的目标和商业场景。相对独立于乘用车自动驾驶,物流自动驾驶已经渐渐自成一派,在国内形成了一个产业小气候。面对9万亿的产业机会,无论是初创公司,还是主机厂,亦或是科技巨头们,对其成长为一个成熟的产业都有着很高的期待与切实的投入。不过,物流自动驾驶的实现还面临更大的成本压力与更大的基础建设难度。与其说这是一场竞赛,不如更多地从产业各方合作的角度去看待。“没有一家公司能够单独做成自动驾驶”,在物流领域这句话同样成立。操作速度超过160米/分,每小时可以处理13000多件长度为450毫米的货物。双向滑块设计方案可将货物从分拣机两侧推下,提高了空间利用率,增大了布局规划的灵活性。过去我国主流分拣系统运行速度一般在60米/分,分拣能力很难超过5000件/小时的门槛,而且在设备噪声和分拣系统控制技术方面与国际先进水平相比仍有很大差距。近年来国内一些物流装备企业开始通过技术引进与合作,不断推出具有国际先进水平的高速分拣系统。如德马集团研发生产的EuroSort高速分拣机能够满足多行业的高效率分拣配送需求。7.基于新型感知技术的物流中心安保与监控系统计算机技术、网络技术及多媒体技术的不断成熟与
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