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化妆也能通过的人脸识别系统——万维识别

万维人脸识别技术是利用分析比对的技术来实现人脸识别,一项热门的计算机技术研究领域,其中包括人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度等技术!那么问题来了,如果一个人化妆了还能被人脸识别系统认出来吗?

万维|化妆了还能被人脸识别认出来吗?这10点告诉你
人脸检测会把人脸的大小,器官的位置,颧骨位置等等有用的信息挑出来,并且利用这些特征实现检测。对检测完成的人脸图像进行降噪(去干扰)处理。预处理完的图像,系统会自动识别面部特征,并提取这些特征数据进行建模。最后将人脸特征数据和数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,当相似度达到一定值时,则可以把匹配得到的结果进行输出。

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并且人脸识别的这些特征数据大部分都是来自于眼睛、鼻子、嘴巴、下巴、耳朵等部位,比如眉骨间的距离,颧骨距离等等眼角距离等等都是特征采集点,作为人脸识别的重要数据来源。万维人脸识别系统处理每一张人脸需要提取上千个的面貌特征,其中细微表情变化最多的是在眼部周围,就算是表情僵硬,系统也能识别出一些细微的特征变化。

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所以,一般的生活淡妆、浓妆,头发、眉毛的形状和颜色变化,对系统识别性能影响很小,因为这些变化没有造成面部关键器官部位的遮挡,或大规模改变关键点附近的统计特征。但是如果大规模改变人脸关键点附近的特征,如在嘴唇周围增加浓密的胡子或额头增加刘海甚至遮住眉毛等,大量改变原有的特征,会对识别造成明显影响甚至无法正常识别。

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人脸识别其中10大技术点:

人脸检测:是检测出图像中人脸所在位置的一项技术

人脸配准:是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术

人脸属性识别:是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术

人脸提特征:是将一张人脸图像转化为一串固定长度的数值的过程

人脸比对:是衡量两个人脸之间相似度的算法

人脸验证:是判定两个人脸图是否为同一人的算法

人脸识别:是识别出输入人脸图对应身份的算法

人脸检索:是查找和输入人脸相似的人脸序列的算法

人脸聚类:是将一个集合内的人脸根据身份进行分组的算法

人脸活体:是判断人脸图像是来自真人还是来自攻击假体(照片、视频等)的方法

万维|化妆了还能被人脸识别认出来吗?这10点告诉你
产品名称:化妆也能通过的人脸识别系统——万维识别
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