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运输线路的属性主要包括运输目的地的坐标，经过站点之间的距离、通畅能力值等。其中通畅能力值是未来进行处理的基础。一般通畅能力值由以下几个元素构成:
(1). 站点之间的路径流量(一般可以通过的GIS)，以及高峰流量等信息
(2). 站点之间发生事故的概率
(3). 高峰时间流量
通畅能力与运输工具有关，因此以上元素必须根据不同的运输工具分别设定。
人员
在运输中，人员也是十分重要的，对于运输作业来说，尽管给定了的运输路线，但在作业实况中，会遇到各种意外情况，而有的驾驶员和没有的驾驶员在处理这些意外情况时会的不一样，的效果也是不一样的，然而有的驾驶员的人力成本相对较高，因此如何合理的进行作业人员定岗和任务分配将直接影响到运输作业的完成。
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人员主要是对人员属性的，属性的科学描述为业务分配的合理化以及人员组合提供了数据基础。
驾驶人员的属性主要由以下几个元素决定:
人员的基本属性(姓名、性别、年龄、教育程度、住址、联系等);
人员的技能属性(驾龄、级别、工作经历、作业区域历史、事故历史等信息);
人员的成本属性(工资、津贴、奖励等)。
客户
运输的需求来源主要有以下几个方面:
(1). 物流公司的运输需要
(2). 厂家的送货需求
(3). 终用户提货以及送货需求
其中物流公司主要是指第三方物流，包括货代企业。这些公司通过两种途径解决运输问题，一是通过自身的运输资源进行，二是外包其部分运输服务，在这方面，货代企业尤为突出。因此运输的客户主要是针对运输服务的需求来源进行分类，并根据这些需求分别提供不同形式和内容的运输服务。
运输订单
运输服务是通过运输需求来驱动的，运输订单是需求的形式，先进的运输应该能够根据用户的不同需求产生不同的运输订单，使用户的运输成本降，同时也是自身的运输成本降。
根据运输订单进行运输的组合作业，可以大大运输效率，上一些的物流服务提供商所提供的LTL等组输服务就是一个典型事例。
运输计划排程的结果将要达到3个方面的目的:
· 运输成
· 运输速度快
· 运输安全保
运输排程需要引进一些算法，特别是在路径方面，大多数的算法采用了Morris的K路算法，该算法采用了路径节点矩阵双向扫描算法，了路径算法的速度，且采用该算法，不仅仅可以求出整个节点矩阵中任意两点之间路径，还可以求出第K短路径及其经过节点。
成本核算
在运输中，成本核算主要针对的项目为运输成本，而运输成本中比较难于控制的是可变成本，其中比较主要的是能源消耗的控制。影响能源消耗的因素很多，有路径的长度，通畅能力以及驾驶员的驾驶技术等因素，另外气候也是影响能源消耗的因素之一。国内大多数运输在运输可变成本的控制上，主要依据路径长度，而的成本核算应该考虑上述所有因素对能源消耗的影响。
　　运用价值工程分析企业长期以来对物流不够，因而现有的物流作业环节中存在大量不合理或不增值的作业，如何对物流作业进行作业分析以判断其能否带来价值增值已成为当务之急。在这里，引入价值工程进行分析。　　(3)节约。节约是经济领域的重要规律，在物流领域中除流通时间的节约外，由于流通消耗大而又基本上不或不商品的使用价值，所以依靠节约来投入，是相对产出的重要手段。物流作为“第三利润源”而言，这一利润的挖掘主要是依靠节约。　　这通常是由于供应链企业间相关物流作业的整合所致。例如，利用配送中心对运往某个特定零售商且来源不同的货物进行整输,由于了空载率和装卸，必然也了成本。④F上升，C上升，并且功能的比率高于成本的上升比率。
　　这时，竞争的焦点开始从生产领域转向非生产领域，即转向过去那些分散、孤立的，被视为辅助环节而不被的环节，诸如运输、存储、包装、装卸、流通加工等物流活动领域。人们开始研究如何在这些领域里物流成本，服务,创造"第三个利润源泉"。　　(3)节约。节约是经济领域的重要规律，在物流领域中除流通时间的节约外，由于流通消耗大而又基本上不或不商品的使用价值，所以依靠节约来投入，是相对产出的重要手段。物流作为“第三利润源”而言，这一利润的挖掘主要是依靠节约。　　主要内容编辑从财务信息中提取对企业的物流活动进行作业，首先必须善于从普通的财务信息中提取出物流作业信息，从而确认企业所从事的物流作业，并且评价这些作业对企业的价值。下面以成本核算中的资产负债表为例，描述
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