云集品新零售究竟是什么
新零售,借用阿里研究院的定义,是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态,商业链路从“货场人”演化为“人货场”。
从需求的角度看“新零售”,消费人群代际更替、消费习惯的变迁是这一波新零售的新机遇。不同代际的需求不同,20岁和40岁的人的需求不同,现在20岁的人与20年前20岁的人的需求也不同。
社会发展的原因起到了很大的作用,比如日本在19121941年,中产阶层大量标榜和追逐西洋化的生活,之后在19451974由于经济复苏变为追求更加豪华和奢侈的生活方式,但又在经济增速持续放缓的19752004年间从家庭消费转为个人消费(这其中年龄结构也发生了很大的变化,比如单身人群大幅增加),个人消费又从量到质,并在2005年之后开始追求一种无品牌化的质朴精神以及回归到更加偏“精神”层面的和式风格。
而中国地广人多,各区域之间经济发展更为不均衡,因此就出现了“奢侈品”和“No Logo”共存,“大卖场”和“精品专卖”隔街。一方面,由于一些行业大量生产带来的产能过剩快速拉低了商品的价格(相对价格,考虑购买力因素),同等品质下的刚需物品的价格下降,使得相同可支配收入下人均能够拥有的非必需品激增,而非必需品又是彰显性格、审美和个人偏好的商品,因此我们也看到近年来,一些高品质的“基本款”和各种风格迥异的商品和品牌能够同时获得大家的青睐。另一方面,如果比照日本和台湾地区的人均GDP增长过程中的业态变化,也能看出目前国内的线下业态会持续百花齐放。
广发证券从产品的角度来说,既出现了“买手店”、“品牌集合店”,提供审美稳定的产品,从衣服、配饰、鞋帽到洗浴产品、家居,甚至艺术品摆件,同时也有各种垂直于某个细分领域的店提供从头部到长尾的香水、茶、厨具。
至于线下业态的火热,既是线上流量成本高企、增长趋缓,也是线下原本就拥有的便利性和体验性,由于商业场所在思路和硬件上不断升级和信息技术升级带来的数据支撑,而得到进一步的放大。
提到数据支撑,今年大家在讨论新零售领域时一定不会漏掉“数据驱动”,但也同时成为了很多信息化软件公司旧酒装新瓶的动力。
教科书中的数据驱动的优秀案例主角711早在三十多年前,就开始对自己的店铺系统进行技术升级:1978的订货条形码化和电子化,1982年起订货信息细致到“个店”,1985年销售数据可视化分析及库存信息化,1990年起通过实现“个店公司制作商”的信息打通,将前端信息及时反馈至后端,1996年构建通信网络,2003年进一步提升通信技术,并开始根据数据进行商品销售规划。
帮助零售企业提升SCRM、电商化水平的偏前端的SaaS有很多,而到了能够一体化打通前端到后端的业务流程的很少,但能够提升门店的运营效率的项目,需要反向驱动供应链,才能真正达到智慧分销和智慧生产的目的。越来越多的零售品牌商为了能够触达客户,都在信息化上投入百万千万量级的资金。只有先实现各环节的信息化,才有可能通过内部数据积累和外部数据采集,实现一定程度上的商业决策。
之所以能够实现由“货场人”到“人货场”的演进(场,包括线上和线下),不仅仅是信息化系统和数据采集和分析能力带来的,也得益于基础设施升级(比如物流、金融的便捷化和创新性),但最重要的是商业思维的升级。当越来越多的年轻人进入到零售领域,很多人是从跨界尝试,到自由职业,再到建立一个专业化运作的团队。Mindset的改变与升级,可能是新零售领域能够实现“物种爆发”的最大推动力。
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